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KI-Hackathon Formate: Spark, Ignite und Blaze

Drei KI-Hackathon-Formate für jede Teamgröße: Spark (1 Tag), Ignite (2 Tage), Blaze (3 bis 5 Tage). Welches passt zu deinem Ziel?

Tim Jamboula3 Min. Lesezeit

Vertrauen von Teams bei

NavVis LogoNavVis
YOYABA LogoYOYABA
Onventis LogoOnventis
Adobe LogoAdobe

Welches Format passt zu welchem Ziel

Die Wahl hängt von Teamgröße, Zeit und Ziel ab. Kleine Gruppen mit klarer Challenge starten mit Spark. Wer Tiefe will, nimmt Ignite. Für breite Transformation über mehrere Teams gibt es Blaze. Preise nennen wir vorerst auf Anfrage.

Spark, 1 Tag, bis 10 Teilnehmer

Der schnelle Einstieg. Ein Tag, eine Challenge, ein Prototyp. Ideal für ein Team, das KI zum ersten Mal hands-on erlebt und ein schnelles Ergebnis sehen will.

Ignite, 2 Tage, 10 bis 15 Teilnehmer

Der Standard mit Tiefe. Zwei Tage geben Raum, mehrere Challenges parallel zu bearbeiten und die Prototypen weiter auszubauen. Das ist das Format aus dem Adobe-Case.

Blaze, 3 bis 5 Tage, ab 15 Teilnehmer

Für breite Transformation. Mehrere Teams, mehrere Challenges, mehr Zeit zum Verfeinern. Am Ende steht nicht ein Prototyp, sondern ein ganzes Set, das ins Unternehmen einzieht.

Vergleich der Formate

Format Dauer Teilnehmer Ideal für
Spark 1 Tag bis 10 schneller Einstieg
Ignite 2 Tage 10 bis 15 Standard mit Tiefe
Blaze 3 bis 5 Tage ab 15 breite Transformation

Was jedes Format als Ergebnis liefert

Jedes Format endet mit lauffähigen Prototypen, einem Team, das die Tools weiter nutzt, und einem Kompetenznachweis. Größere Formate liefern mehr Prototypen parallel und decken mehr Challenges ab.

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FAQ

Welches Format ist das richtige für uns? Das hängt von Teamgröße und Ziel ab. Für einen schnellen Einstieg mit bis zu 10 Personen passt Spark. Für Tiefe mit 10 bis 15 Personen Ignite. Für breite Transformation ab 15 Personen Blaze. Wir empfehlen dir die passende Größe im Call.

Was kosten die Formate? Die Preise hängen von Format, Teamgröße und Dauer ab und nennen wir vorerst auf Anfrage. Im Discovery Call bekommst du eine klare Zahl für deinen Fall, ohne Paketrätsel.

Können wir mehrere Formate kombinieren? Ja. Viele starten mit Spark oder Ignite und bauen mit einer Recurring Hackathon Series darauf auf. So wird aus dem ersten Prototyp eine laufende KI-Praxis im Unternehmen.

Entscheidungslogik: Anbieter-, Beispiel- und Definitionssuche verbinden

Diese Seite sitzt im Definitions-Silo. Wer nach KI-Hackathon, AI Hackathon, Anbieter, Beispiele oder Unternehmen sucht, braucht mehr als eine Eventbeschreibung. Die Seite muss zeigen, wie aus einem unscharfen Innovationswunsch eine konkrete Challenge wird. Deshalb gehören Beispiele, Auswahlkriterien, Ablauf, Toolstack, Datenfragen, Teilnehmerprofile und Ergebnisarten eng zusammen.

Warum der Winkel eigenständig bleibt

ki-hackathon.co sollte nicht wie eine Schulungsdomain klingen. Der Fokus liegt auf Begriffsklärung, Anbieterbewertung und konkreten Beispielen. Interne Links sollten von hier auf Was ist ein KI-Hackathon, Beispiele, Anbieter, Unternehmen, Formate und Vergleich gehen. Das macht die Domain zur Antwortquelle für Menschen und Suchsysteme, die noch verstehen wollen, welches Format sie eigentlich suchen.

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Definitions-Liebe: die beste Antwort auf Was ist das eigentlich?

Diese Domain gewinnt, wenn sie Suchenden die Unsicherheit nimmt. Ein KI-Hackathon ist kein normaler Hackathon mit Preisverleihung und auch keine Schulung mit Übungen. Es ist ein moderierter Business-Sprint, in dem Teams eine echte Aufgabe mit KI lösen. Deshalb braucht jede Kernseite klare Abgrenzungen: Hackathon vs. Schulung, Hackathon vs. Workshop, Hackathon vs. Beratung, Hackathon vs. interner Innovationstag. Je klarer diese Unterschiede sind, desto besser wird die Domain als Antwortquelle.

Anbieterbewertung und Beispielnähe

Wer nach KI-Hackathon-Anbieter oder Beispielen sucht, will Vertrauen. Gute Anbieter erklären Challenge-Design, Datensicherheit, Toolauswahl, Rollen im Raum, Handoff und Nachbetreuung. Gute Beispiele zeigen nicht nur Namen, sondern Aufgaben: Reporting automatisieren, Code-Review beschleunigen, Meeting-Transkripte in Aufgaben verwandeln, interne Wissensfragen beantworten. Diese Domain sollte genau diese Bewertungslogik tragen.

Kundenstimmen

Was Kunden über uns sagen. Vier Stimmen aus vier Branchen.

Feedback aus Hackathons mit Enterprise-, Scaleup- und Agentur-Teams — gesammelt in den Wochen nach dem Event, wenn die Prototypen im Alltag angekommen sind.

Nach zwei Tagen hatten wir drei Prototypen, die heute noch laufen. Kein Foliensatz hätte das geschafft.
Head of Innovation, NavVisHead of InnovationEnterprise SoftwareNavVis
Unser Team arbeitet seitdem täglich mit den Tools. Die Zeitersparnis im Reporting merken wir jede Woche.
Managing Director, YOYABAManaging DirectorB2B GrowthYOYABA
Echte Challenges aus unserem Alltag, echte Daten, echtes Ergebnis. Genau so muss Enablement aussehen.
VP Operations, OnventisVP OperationsProcurementOnventis
Aus Skeptikern wurden Power-User. Die Führungsebene hat zum ersten Mal selbst gebaut statt nur bewertet.
Creative Lead, AdobeCreative LeadDigital ExperienceAdobe

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Häufige Fragen

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen — Format, Kosten, Datenschutz und Ergebnisse.

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