Spark, Ignite, Blaze
KI-Hackathon
Aus euren echten Aufgaben werden in wenigen Tagen laufende KI-Prototypen, gebaut von euren eigenen Teams, nicht von einer Agentur nebenan.
Was ihr bekommt
- 3 bis 5 lauffähige Prototypen
- Impact Report für Leadership
- Handoff-Plan für IT und Fachbereich
- Prompt- und Skill-Bibliothek
- Teams, die den Toolstack weiter nutzen
Teams, die mit uns gebaut haben
Auf LinkedIn
Beiträge zum YOYABA-Hackathon. Direkt von LinkedIn.
Beiträge von Teilnehmenden des YOYABA-Hackathons, direkt von LinkedIn eingebettet.
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Ausgangslage
Wo es heute klemmt
Diese drei Blocker hören wir in fast jedem Discovery Call, sie kosten Tempo, bevor überhaupt ein Prototyp entsteht.
KI bleibt Theorie
Workshops erklären Modelle, aber niemand hat danach etwas gebaut, das im Alltag hilft.
Ideen ohne Priorität
Es gibt lange Ideenlisten, aber keine bewertbare Challenge mit Daten, Owner und Erfolgskriterium.
Nichts kommt in den Betrieb
Was am Demo-Tag begeistert, versandet ohne Handoff, Betriebsmodell und Verantwortung.
Ansatz
Unser Ansatz
Wie wir arbeiten: an euren echten Aufgaben, mit eurem Stack, bis etwas läuft.
Challenges schärfen
Vor dem Termin formen wir aus euren Aufgaben drei bis fünf Challenges mit Nutzer, Datenquelle und Erfolgskriterium.
Bauen statt zuhören
Am Event arbeiten gemischte Teams aus Fachbereich und Tech mit echten Daten am eigenen Anwendungsfall.
Demo und Handoff
Zum Abschluss gibt es Demos, einen Impact Report und einen Übergabeplan Richtung IT und Fachbereich.
Ablauf
Ablauf
Von der ersten Abstimmung bis zum Handoff, vier Schritte, klar getaktet.
- Schritt 01
Discovery Call
Ziel, Teamgröße und Datenlage klären, Format vorschlagen.
- Schritt 02
Challenge-Design
Challenges schärfen, Daten und Zugänge vorbereiten.
- Schritt 03
Hackathon
Ein bis fünf Tage bauen, mit Checkpoints und Moderation.
- Schritt 04
Handoff
Report, Priorisierung und Übergabe an die verantwortlichen Teams.
Feedback
Was Teilnehmende öffentlich schreiben. Originalzitate von LinkedIn.
Drei Stimmen aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden, im englischen Original. Unter jedem Zitat liegt der zugehörige Beitrag als Screenshot.
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.“„For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.“„24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.“FAQ
Häufige Fragen
Was Teams vor der Buchung dieses Services wissen wollen.