Welches Format passt zu welchem Ziel
Die Wahl hängt von Teamgröße, Zeit und Ziel ab. Kleine Gruppen mit klarer Challenge starten mit Spark. Wer Tiefe will, nimmt Ignite. Für breite Transformation über mehrere Teams gibt es Blaze. Preise nennen wir vorerst auf Anfrage.
Spark, 1 Tag, bis 10 Teilnehmer
Der schnelle Einstieg. Ein Tag, eine Challenge, ein Prototyp. Ideal für ein Team, das KI zum ersten Mal hands-on erlebt und ein schnelles Ergebnis sehen will.
Ignite, 2 Tage, 10 bis 15 Teilnehmer
Der Standard mit Tiefe. Zwei Tage geben Raum, mehrere Challenges parallel zu bearbeiten und die Prototypen weiter auszubauen. Das ist das Standardformat für abteilungsübergreifende Teams.
Blaze, 3 bis 5 Tage, ab 15 Teilnehmer
Für breite Transformation. Mehrere Teams, mehrere Challenges, mehr Zeit zum Verfeinern. Am Ende steht nicht ein Prototyp, sondern ein ganzes Set, das ins Unternehmen einzieht.
Vergleich der Formate
| Format | Dauer | Teilnehmer | Ideal für |
|---|---|---|---|
| Spark | 1 Tag | bis 10 | schneller Einstieg |
| Ignite | 2 Tage | 10 bis 15 | Standard mit Tiefe |
| Blaze | 3 bis 5 Tage | ab 15 | breite Transformation |
Was jedes Format als Ergebnis liefert
Jedes Format endet mit lauffähigen Prototypen, einem Team, das die Tools weiter nutzt, und einer dokumentierten Kompetenzmaßnahme. Größere Formate liefern mehr Prototypen parallel und decken mehr Challenges ab.
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FAQ
Welches Format ist das richtige für uns? Das hängt von Teamgröße und Ziel ab. Für einen schnellen Einstieg mit bis zu 10 Personen passt Spark. Für Tiefe mit 10 bis 15 Personen Ignite. Für breite Transformation ab 15 Personen Blaze. Wir empfehlen dir die passende Größe im Call.
Was kosten die Formate? Die Preise hängen von Format, Teamgröße und Dauer ab und nennen wir vorerst auf Anfrage. Im Discovery Call bekommst du eine klare Zahl für deinen Fall, ohne Paketrätsel.
Können wir mehrere Formate kombinieren? Ja. Viele starten mit Spark oder Ignite und bauen mit einer Recurring Hackathon Series darauf auf. So wird aus dem ersten Prototyp eine laufende KI-Praxis im Unternehmen.
Nächster Schritt
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