Teams, die weiterarbeiten
AI Enablement
Enablement, das an echten Aufgaben hängt: eure Teams lernen an ihren eigenen Prozessen, mit eurem Toolstack und euren Freigaberegeln.
Was ihr bekommt
- Rollenspezifische Enablement-Sessions
- Prompt-Bibliothek für eure Anwendungsfälle
- Leitplanken für Datennutzung und Freigaben
- Multiplikatoren im Team
- Messpunkte für die Nutzung
Teams, die mit uns gebaut haben
Auf LinkedIn
Beiträge zum YOYABA-Hackathon. Direkt von LinkedIn.
Beiträge von Teilnehmenden des YOYABA-Hackathons, direkt von LinkedIn eingebettet.
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Ausgangslage
Wo es heute klemmt
Diese drei Blocker hören wir in fast jedem Discovery Call, sie kosten Tempo, bevor überhaupt ein Prototyp entsteht.
Wissen bleibt bei Einzelnen
Ein paar Power-User nutzen KI intensiv, der Rest der Organisation bleibt außen vor.
Trainings ohne Bezug
Generische Kurse erklären Tools, aber nicht die Arbeit, die eure Teams tatsächlich machen.
Unsicherheit bei Regeln
Ohne klare Leitplanken nutzen Teams KI entweder gar nicht oder an der IT vorbei.
Ansatz
Unser Ansatz
Wie wir arbeiten: an euren echten Aufgaben, mit eurem Stack, bis etwas läuft.
Rollen statt Sammelkurs
Getrennte Formate für Fachbereich, Tech und Leadership, jeweils mit eigenen Beispielen.
An echten Aufgaben üben
Wir arbeiten an euren Prozessen: Angebote, Reporting, Support, Recherche, Dokumentation.
Leitplanken mitliefern
Klare Regeln zu Daten, Freigaben und Transparenz, abgestimmt mit IT und Datenschutz.
Ablauf
Ablauf
Von der ersten Abstimmung bis zum Handoff, vier Schritte, klar getaktet.
- Schritt 01
Bestandsaufnahme
Rollen, Vorwissen und bestehende Tools erfassen.
- Schritt 02
Curriculum
Inhalte an euren realen Aufgaben entlang bauen.
- Schritt 03
Sessions
Kompakte Einheiten mit direkter Anwendung statt Frontalvortrag.
- Schritt 04
Verankerung
Multiplikatoren, Bibliothek und Nutzungscheck nach 30 Tagen.
Feedback
Was Teilnehmende öffentlich schreiben. Originalzitate von LinkedIn.
Drei Stimmen aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden, im englischen Original. Unter jedem Zitat liegt der zugehörige Beitrag als Screenshot.
„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.“„For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.“„24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.“FAQ
Häufige Fragen
Was Teams vor der Buchung dieses Services wissen wollen.