Hackathons with real data and tools: prototype instead of slides

Discovery Call

Zielgruppe

KI-Hackathon für Scaleups

KI-Hackathon für deutsche KI-Startups und Scaleups aus Berlin, München oder der TUM-Szene, ein Engineering-Sprint statt noch ein Startup-Accelerator-Programm.

Tim Jamboula2 Min. Lesezeit

Vertrauen von Teams bei

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Beispiel-Challenges für Scaleups

  • Automatisierte Test-Generierung, reduziert manuellen Testaufwand im Engineering-Alltag.
  • GTM-Automatisierung, priorisiert Leads und automatisiert Follow-ups über die bestehende Sales-Pipeline.
  • Onboarding-Bot für neue Mitarbeiter, beantwortet Fragen zu Codebase, Prozessen und internen Tools.
  • Growth-Reporting-Dashboard, bündelt Produkt- und Marketingdaten in einer Live-Übersicht.

Prototyp statt Zertifikat

Ein klassisches Onboarding-Training endet mit einem Zertifikat, unklar ohne Transfermessung Retention. Ein Hackathon endet mit einem Tool, das euer Team ab dem nächsten Tag im Alltag nutzt, mit messbarem Transfer über Prototyp, Nutzung und Handoff.

EU AI Act und Art. 4

Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 der EU-KI-Verordnung, auch für schnell wachsende Unternehmen relevant. Jeder Hackathon liefert Unterlagen, die eine KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren helfen.

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Zeit für den Hackathon deines Scaleups? Discovery Call buchen: https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

FAQ

Passt ein KI-Hackathon zu unserem Tempo als Scaleup? Ja, das ist genau die Zielgruppe. Spark, unser 1-Tages-Format, liefert in einem Tag einen ersten Prototyp, ohne euren Sprint-Rhythmus zu unterbrechen. Viele Scaleup-Teams nutzen den Hackathon als eigenen Sprint mit einem klaren KI-Fokus.

Können wir gezielt Engineering-Produktivität als Challenge wählen?

Wie schnell sehen wir Ergebnisse im GTM-Bereich?

Feedback

Was Teilnehmende öffentlich schreiben. Originalzitate von LinkedIn.

Drei Stimmen aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden, im englischen Original. Unter jedem Zitat liegt der zugehörige Beitrag als Screenshot.

„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.“
NavVis LogoOkechukwu UkaigweB2B Marketing Leader, NavVisBeitrag als Screenshot
„For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.“
YOYABA LogoMarie KlamerCreative Strategy Lead, YOYABABeitrag als Screenshot
„24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.“
YOYABA LogoLisa KralCreative Strategist, YOYABABeitrag als Screenshot

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Häufige Fragen

Die Fragen, die im Discovery Call fast immer kommen, Format, Kosten, Datenschutz und Ergebnisse.

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