Intro
Im Maschinenbau frisst Dokumentation Zeit, die eure Ingenieure für Konstruktion brauchen. Technische Dokumentation, Angebotserstellung aus Stücklisten, Wartungsanleitungen und Ersatzteil-Recherche laufen oft manuell und langsam. Eine weitere Schulung über KI-Grundlagen ändert daran wenig, wenn niemand testet, ob die Tools an den echten technischen Unterlagen funktionieren. In einem Hackathon baut euer Team an genau dieser Industrie-Challenge, mit euren echten Daten aus Konstruktion, Vertrieb und Service, und geht mit einem laufenden Prototyp aus dem Raum statt mit einem Foliensatz. Wir bringen den Toolstack aus Cursor, Lovable, n8n, NotebookLM und Custom GPTs mit, ihr bringt eure technischen Unterlagen.
Beispiel-Prototypen für Maschinenbau und Industrie
- Assistent für technische Dokumentation, erzeugt aus Konstruktionsdaten und Vorlagen erste Doku-Entwürfe.
- Angebots- und Kalkulations-Helfer, entwirft aus Stücklisten in Minuten mehrere Angebotsvarianten.
- Wartungs- und Ersatzteil-Knowledge-Bot, findet in Handbüchern schnell die passende Wartungsanleitung.
- Spezifikations-Suchtool, durchsucht technische Datenblätter nach passenden Bauteilen und Normen.
- Meeting-zu-Action-Items-Tool für Projektbesprechungen, macht aus Transkripten Verantwortliche und Deadlines.
KI-Hackathon vs. klassische Maschinenbau-Schulung
Eine klassische Schulung endet mit einem Zertifikat, die Wissensretention liegt dabei unklar ohne Transfermessung. Ein Hackathon endet mit einem laufenden Prototyp, den euer Team selbst gebaut hat, die Retention liegt messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff. Im Engineering-Alltag zählt, was Ingenieuren danach tatsächlich wiederkehrende Arbeit abnimmt, nicht was auf dem Teilnahmeschein steht.
EU AI Act, KI-Kompetenz dokumentieren für euer Engineering-Team
Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 der EU-KI-Verordnung, auch für Konstruktion, Vertrieb und Service, sobald diese KI-Tools im Alltag einsetzen. Jeder Hackathon liefert Unterlagen, die eine KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren helfen. Mehr unter /eu-ai-act.
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com/jamboula/ai-hackathon
FAQ
Können wir mit echten Konstruktionsdaten und Stücklisten arbeiten? Ja, aber nur mit dem, was ihr vorher freigebt. Wir stimmen den Datenrahmen im Vorlauf ab und arbeiten bei Bedarf mit anonymisierten Beispieldaten. Technische Unterlagen bleiben unter eurer Kontrolle, ohne dass Zugänge ungeprüft weitergegeben werden.
Brauchen unsere Ingenieure einen KI-Hintergrund? Nein. Mit Tools wie Lovable, Cursor, n8n und Custom GPTs bauen auch Nicht-Spezialisten echte Ergebnisse. Der Tool-Workshop am Anfang holt Konstruktion, Vertrieb und Service gemeinsam ab, egal auf welchem Stand die Leute starten.
Ersetzt der Hackathon unser PLM- oder ERP-System? Nein. Ein Hackathon baut Prototypen, die eure bestehenden Systeme ergänzen, etwa als Vorstufe für Angebote oder Doku. Eine Integration entscheidet ihr danach, oft im Rahmen eines Implementation Sprints.
Wie schnell ist ein Angebots-Helfer einsatzbereit? Ein erster funktionierender Prototyp entsteht direkt am Hackathon-Tag. Produktionsreif für den täglichen Einsatz wird er meist über den optionalen AI Implementation Sprint danach, abhängig von der Anbindung an eure Stücklisten- und ERP-Daten.