Intro
In IT und SaaS ist die Distanz zwischen KI-Hype und echter Nutzung im Team oft groß, weil einzelne Entwickler Tools ausprobieren, während der Rest der Organisation zusieht. In einem Hackathon dreht sich das um. Euer Engineering-, Product- und Support-Team baut gemeinsam an echten Aufgaben aus eurem Alltag, mit eurem echten Code, euren echten Tickets und Prozessen, und geht mit laufenden Prototypen aus dem Raum statt mit einem Foliensatz. Wir bringen den Toolstack aus Cursor, Claude Code, Lovable, n8n und Custom GPTs mit, ihr bringt euer Repository und eure Prozesse.
Beispiel-Prototypen für IT, Software und SaaS
- Code-Review-Assistent, prüft Pull Requests auf Muster und schlägt Verbesserungen vor.
- Automatisierte Test-Generierung, erzeugt aus bestehendem Code Testfälle für schwach abgedeckte Bereiche.
- Support-Ticket-Triage-Bot, sortiert eingehende Tickets nach Dringlichkeit und Thema vor.
- Onboarding-Doku-Bot, beantwortet neuen Entwicklern Fragen zu Architektur und internen Prozessen aus eurer Doku.
- Feature-Request-zu-Spec-Agent, macht aus Kundenfeedback strukturierte erste Spezifikationsentwürfe.
KI-Hackathon vs. klassische Entwicklerschulung
Eine klassische Schulung endet mit einem Zertifikat, die Wissensretention liegt dabei unklar ohne Transfermessung. Ein Hackathon endet mit einem laufenden Prototyp, den euer Team selbst gebaut hat, die Retention liegt messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff. In der Softwareentwicklung zählt, was danach tatsächlich im Repository landet, nicht was auf dem Teilnahmeschein steht.
EU AI Act, KI-Kompetenz dokumentieren für euer Engineering-Team
Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 der EU-KI-Verordnung, relevant auch für Engineering-Teams, die KI-gestützte Tools produktiv einsetzen. Jeder Hackathon liefert Unterlagen, die eine KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren helfen. Mehr unter /eu-ai-act.
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com/jamboula/ai-hackathon
FAQ
Können wir mit unserem echten Repository arbeiten? Ja, aber nur mit dem, was ihr vorher freigebt. Wir stimmen den Zugriffsrahmen im Vorlauf ab, oft reicht ein begrenzter Ausschnitt oder ein Testrepository. Euer Code bleibt unter eurer Kontrolle, ohne dass Zugänge ungeprüft weitergegeben werden.
Ersetzt der Hackathon unsere bestehenden Dev-Tools?
Eignet sich das Format für ein einzelnes Engineering-Team? Ja. Spark, unser 1-Tages-Format für bis zu 10 Teilnehmer, passt gut für ein einzelnes Squad. Auch mit wenigen Leuten entsteht ein einsatzfähiger Prototyp, weil ihr an eurem eigenen, konkreten Problem arbeitet.
Wie schnell ist ein Code-Review-Prototyp einsatzbereit? Ein erster funktionierender Prototyp entsteht direkt am Hackathon-Tag. Produktionsreif für den täglichen Einsatz wird er meist über den optionalen AI Implementation Sprint danach, abhängig von der Integration in eure CI/CD-Pipeline.