Intro
Im Handel laufen Sortimentsplanung, Filial-Reporting und Kundenservice oft über viele Standorte verteilt und binden Zeit, die für Beratung und Verkauf fehlt. Eine Schulung über KI-Grundlagen ändert daran wenig, wenn niemand testet, ob die Tools an den echten Filial- und Sortimentsprozessen funktionieren. In einem Hackathon baut euer Team an genau diesen Aufgaben, mit euren echten Verkaufsdaten und Prozessen, und geht mit einem laufenden Prototyp aus dem Raum statt mit einem Foliensatz. Wir bringen den Toolstack aus Cursor, Lovable, n8n und Gamma mit, ihr bringt eure Daten aus Filialen, Lager und Kundenservice.
Beispiel-Prototypen für Handel und Retail
- Sortiments- und Bestell-Assistent, schlägt auf Basis von Abverkaufsdaten Nachbestellmengen je Filiale vor.
- Store-Reporting-Autopilot, bündelt Kennzahlen aus mehreren Filialen zu einem täglichen Update.
- Kundenservice-Bot, beantwortet häufige Fragen zu Öffnungszeiten, Verfügbarkeit und Rückgabe.
- Content-Assistent für Filial-Kampagnen, erstellt Texte und Varianten für lokale Aktionen.
- Inventar-Anfragen-Bot, beantwortet Mitarbeitenden schnell Fragen zu Lagerbeständen und Artikeln.
KI-Hackathon vs. klassische Handelsschulung
Eine klassische Schulung endet mit einem Zertifikat, die Wissensretention liegt dabei unklar ohne Transfermessung. Ein Hackathon endet mit einem laufenden Prototyp, den euer Team selbst gebaut hat, die Retention liegt messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff. Im Handel zählt, was in den Filialen tatsächlich weiterläuft, nicht was auf dem Teilnahmeschein steht.
EU AI Act, KI-Kompetenz dokumentieren für euer Handelsteam
Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 der EU-KI-Verordnung, auch für Teams in Einkauf, Filialleitung und Kundenservice, die täglich mit KI-Tools arbeiten. Jeder Hackathon liefert Unterlagen, die eine KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren helfen. Mehr unter /eu-ai-act.
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com/jamboula/ai-hackathon
FAQ
Können wir mit echten Verkaufs- und Lagerdaten arbeiten? Ja, aber nur mit dem, was ihr vorher freigebt. Wir stimmen den Datenrahmen im Vorlauf ab und arbeiten bei Bedarf mit anonymisierten Testdaten aus eurem Sortiment. Verkaufsdaten bleiben unter eurer Kontrolle, DSGVO-konform.
Ersetzt der Hackathon unser Warenwirtschaftssystem? Nein. Ein Hackathon baut Prototypen, die eure bestehenden Systeme ergänzen, etwa als Vorstufe für Bestellvorschläge oder Reporting. Eine Integration in eure Warenwirtschaft entscheidet ihr danach, oft im Implementation Sprint.
Eignet sich das Format für eine einzelne Filialregion? Ja. Spark, unser 1-Tages-Format für bis zu 10 Teilnehmer, passt gut für ein Team aus einer Region oder Filialgruppe. Auch mit wenigen Leuten entsteht ein einsatzfähiger Prototyp an einer echten, eng umrissenen Aufgabe.
Wie schnell ist ein Store-Reporting-Prototyp einsatzbereit? Ein erster funktionierender Prototyp entsteht direkt am Hackathon-Tag. Produktionsreif für den täglichen Einsatz wird er meist über den optionalen AI Implementation Sprint danach, abhängig von der Anbindung an eure Kassen- und Warenwirtschaftsdaten.