Hackathons mit echten Daten und Tools: Prototyp statt Folien

Discovery Call

Branche

KI-Hackathon für Gesundheit und Pharma

KI-Hackathon für Gesundheit und Pharma: Wissensbots, Report-Automatisierung und Recherche-Agenten in 1 Woche, ohne Patientendaten, EU-AI-Act-Nachweis inklusive.

Tim Jamboula2 Min. Lesezeit

Vertrauen von Teams bei

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Intro

In Gesundheit und Pharma binden interne Dokumentation, Qualitätsberichte und die Suche in Leitlinien und SOPs viel Zeit, die in Versorgung und Forschung fehlt. Gerade weil die Branche streng reguliert ist, arbeiten wir hier konsequent ohne Patientendaten und mit klar abgegrenzten, nicht klinischen Prozessen. In einem Hackathon baut euer Team an Verwaltungs-, Kommunikations- und Wissensaufgaben, mit euren echten internen Dokumenten, und geht mit einem laufenden Prototyp aus dem Raum statt mit einem Foliensatz. Wir bringen den Toolstack aus Cursor, Lovable, n8n und NotebookLM mit, ihr bringt eure Prozesse und freigegebenen Dokumente.

Beispiel-Prototypen für Gesundheit und Pharma

  • Wissens-Bot für interne Leitlinien und SOPs, findet die passende Antwort in internen Dokumenten schnell.
  • Report-Autopilot für Qualitäts- und Statusberichte, zieht Kennzahlen zu einem strukturierten Update zusammen.
  • Verwaltungs-Kommunikations-Assistent, entwirft Terminbestätigungen und organisatorische Antworten im eigenen Ton.
  • Recherche-Agent für Fachliteratur und Marktentwicklungen, fasst öffentlich zugängliche Quellen zusammen.
  • Onboarding- und Schulungs-Bot für interne Compliance-Vorgaben, beantwortet neuen Mitarbeitern Standardfragen.

KI-Hackathon vs. klassische Fortbildung

Eine klassische Fortbildung endet mit einem Zertifikat, die Wissensretention liegt dabei unklar ohne Transfermessung. Ein Hackathon endet mit einem laufenden Prototyp, den euer Team selbst gebaut hat, die Retention liegt messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff. In einem Umfeld mit hohem Dokumentationsaufwand zählt, was danach tatsächlich Zeit spart, nicht was auf dem Teilnahmeschein steht.

EU AI Act, KI-Kompetenz dokumentieren für regulierte Teams

Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 der EU-KI-Verordnung, ein zusätzlicher Compliance-Baustein neben den ohnehin strengen Vorgaben in Gesundheit und Pharma. Jeder Hackathon liefert Unterlagen, die eine KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren helfen. Mehr unter /eu-ai-act.

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com/jamboula/ai-hackathon

FAQ

Arbeitet ihr mit Patienten- oder Gesundheitsdaten? Nein, standardmäßig nicht. Wir arbeiten mit nicht klinischen, internen Prozessen wie Dokumentation, Reporting und Wissenssuche, und nutzen wo nötig anonymisierte oder synthetische Testdaten. Den genauen Datenrahmen legen wir im Tools- und Challenges-Call gemeinsam fest.

Ersetzt der Hackathon unser Qualitätsmanagementsystem? Nein. Ein Hackathon baut Prototypen, die eure bestehenden Systeme ergänzen, etwa als Vorstufe für Report-Zusammenstellung oder Dokumentensuche. Eine Integration in bestehende QM-Systeme entscheidet ihr danach.

Wie gehen wir mit regulatorischen Vorgaben im Hackathon um? Wir klären den Rahmen vorab im Tools-Call, inklusive der Fragen, die eure Qualitätssicherung oder Regulatory-Abteilung stellen würde. Der Hackathon ersetzt keine interne Freigabe, liefert aber einen konkreten, testbaren Prototyp.

Eignet sich das Format für ein kleines Team aus Verwaltung oder Qualität? Ja. Spark, unser 1-Tages-Format für bis zu 10 Teilnehmer, passt gut für ein einzelnes Fachteam. Auch mit wenigen Leuten entsteht ein einsatzfähiger Prototyp an einer echten, eng umrissenen Aufgabe.

Feedback

Was Teilnehmende öffentlich schreiben. Originalzitate von LinkedIn.

Drei Stimmen aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden, im englischen Original. Unter jedem Zitat liegt der zugehörige Beitrag als Screenshot.

„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.“
NavVis LogoOkechukwu UkaigweB2B Marketing Leader, NavVisBeitrag als Screenshot
„For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.“
YOYABA LogoMarie KlamerCreative Strategy Lead, YOYABABeitrag als Screenshot
„24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.“
YOYABA LogoLisa KralCreative Strategist, YOYABABeitrag als Screenshot

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