Hackathons mit echten Daten und Tools: Prototyp statt Folien

Discovery Call

Branche

KI-Hackathon für Beratung und Consulting

KI-Hackathon für Beratungsteams, Angebotserstellung, Marktrecherche und Wissenssuche werden in einer Woche zum laufenden Prototyp statt zu Folien.

Tim Jamboula2 Min. Lesezeit

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Intro

In der Beratung ist Zeit die eigentliche Ware, und viel davon geht für Angebotserstellung, Marktrecherche und die Suche nach der passenden Case-Study im internen Wissen drauf. Eine weitere Schulung über Prompting ändert daran wenig, weil sie an den echten Engpässen vorbeigeht. In einem Hackathon baut euer Beratungsteam an genau diesen Aufgaben, mit euren echten Projekten und Methodiken, und geht mit einem laufenden Prototyp aus dem Raum statt mit einem Foliensatz. Wir bringen den Toolstack aus Cursor, Lovable, n8n, Gamma und NotebookLM mit, ihr bringt eure Projekte, Vorlagen und Fragestellungen.

Beispiel-Prototypen für Beratung und Consulting

  • Angebots- und Proposal-Generator, erstellt aus Projektumfang und Vorlagen einen ersten Entwurf in Minuten.
  • Research-Agent, fasst Markt- und Wettbewerbsrecherche aus öffentlichen Quellen für ein Kick-off-Meeting zusammen.
  • Interne Wissensdatenbank-Bot, findet die passende Case-Study oder Methodik aus vergangenen Projekten.
  • Executive-Reporting-Autopilot, erzeugt aus Projektdaten ein board-taugliches Update für die Klientin.
  • Meeting-zu-Action-Items-Tool, macht aus Workshop-Transkripten Verantwortliche, Deadlines und nächste Schritte.

KI-Hackathon vs. klassische Beratungsschulung

Eine klassische Schulung endet mit einem Zertifikat, die Wissensretention liegt dabei unklar ohne Transfermessung. Ein Hackathon endet mit einem laufenden Prototyp, den euer Team selbst gebaut hat, die Retention liegt messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff. Für eine Beratung zählt, was danach im Projektalltag weiterläuft, nicht was auf dem Teilnahmeschein steht.

EU AI Act, KI-Kompetenz dokumentieren für euer Beratungsteam

Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 der EU-KI-Verordnung, und gerade Beratungen, die selbst KI-Projekte bei Klienten begleiten, sollten die eigene Kompetenz belegen können. Jeder Hackathon liefert Unterlagen, die eine KI-Kompetenzmaßnahme dokumentieren helfen. Mehr unter /eu-ai-act.

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com/jamboula/ai-hackathon

FAQ

Können wir mit vertraulichen Klientendaten arbeiten? Ja, aber nur mit dem, was ihr vorher freigebt. Wir stimmen den Datenrahmen im Vorlauf ab und arbeiten bei Bedarf mit anonymisierten Beispielprojekten. Vertrauliche Klientendaten bleiben unter eurer Kontrolle, DSGVO-konform, ohne dass Zugänge ungeprüft weitergegeben werden.

Ersetzt der Hackathon unsere bestehende Projekt-Software? Nein. Ein Hackathon baut Prototypen, die eure bestehenden Tools ergänzen, etwa als Vorstufe für Angebote oder Recherche. Ob ein Prototyp später in eurem CRM oder Wissensmanagement landet, entscheidet ihr danach, oft im Rahmen eines Implementation Sprints.

Eignet sich das Format für ein kleines Beraterteam? Ja. Spark, unser 1-Tages-Format für bis zu 10 Teilnehmer, passt gut für ein einzelnes Beratungsteam. Auch mit wenigen Leuten entsteht ein einsatzfähiger Prototyp, weil ihr an eurer eigenen, konkreten Aufgabe arbeitet statt an einem generischen Beispiel.

Wie schnell ist ein Angebots-Generator einsatzbereit? Ein erster funktionierender Prototyp entsteht direkt am Hackathon-Tag. Produktionsreif für den täglichen Einsatz wird er meist über den optionalen AI Implementation Sprint danach, abhängig von der Anbindung an eure bestehenden Vorlagen und Freigabeprozesse.

Feedback

Was Teilnehmende öffentlich schreiben. Originalzitate von LinkedIn.

Drei Stimmen aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen von Teilnehmenden, im englischen Original. Unter jedem Zitat liegt der zugehörige Beitrag als Screenshot.

„By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.“
NavVis LogoOkechukwu UkaigweB2B Marketing Leader, NavVisBeitrag als Screenshot
„For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.“
YOYABA LogoMarie KlamerCreative Strategy Lead, YOYABABeitrag als Screenshot
„24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.“
YOYABA LogoLisa KralCreative Strategist, YOYABABeitrag als Screenshot

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